Il Machine Learning nelle assicurazioni (Trieste, 19 novembre)

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Il workshop, organizzato da MIB Trieste Alumni Association in collaborazione con Willis Towers Watson, è in programma allo Spazio Trieste Città della Conoscenza

È in programma il prossimo 19 novembre a Trieste – presso lo Spazio Trieste Città della Conoscenza, Piazza della Libertà 8 (all’interno della stazione ferroviaria), dalle ore 18 – Il Machine Learning nelle assicurazioni, workshop organizzato da MIB Trieste Alumni Association, in collaborazione con Willis Towers Watson, gruppo multinazionale operante nella consulenza, nel brokeraggio e nell’offerta di soluzioni alle imprese e alle istituzioni.

“Machine learning: dietro a questa espressione forse un po’ ostica c’è una buona fetta della nostra modernità – spiegano gli organizzatori nella nota di presentazione dei lavori –. Se il cellulare vi capisce quando parlate e trova risposta ai vostri quesiti, se riconosce il vostro viso e si attiva solo per voi, se il sito di vendite online che preferite vi consiglia proprio quell’oggetto di cui avete bisogno, dovete ringraziare proprio questa metodologia di elaborazione dei dati che sta alla base dell’intelligenza artificiale moderna”.

Nel machine learning (ML) – prosegue la nota – “le più avanzate tecniche di analisi statistica, implementate attraverso algoritmi matematici, danno ai computer la capacità di apprendere nuove conoscenze senza che il sistema sia fornito di una base di conoscenze esplicite sull’argomento. Questo significa che per esempio un dispositivo per la visione artificiale può imparare autonomamente a riconoscere il colore rosso senza che nessuno gli abbia mai spiegato che cos’è il rosso, semplicemente “osservando” superfici di diverso colore. Questo campo di studi, nato già negli anni sessanta del secolo scorso ma che si è affermato solo negli ultimi vent’anni, oggi riguarda campi molto diversi”. E tra questi c’è anche l’ambito assicurativo.

Scopo del seminario – aperto a tutti, gratuito e in inglese – sarà quello di approfondire il ML e le sue applicazioni nel mercato delle assicurazioni. Con il machine learning, evidenziano ancora gli organizzatori, “si possono infatti maneggiare grandi moli di dati (per esempio sul tipo di infortuni che riguardano la popolazione di un certo paese collegandolo a età, professione, status socio-economico ecc.) ed estrarne informazioni significative, anche senza (o con una limitata base di) conoscenza pregressa sulla natura e le dinamiche che le concernono”. Ne consegue che il ML ­“è uno strumento prezioso per effettuare previsioni”.

Ad introdurre l’argomento, anche dal punto di vista storico, saranno Vittorio Magatti, Alessandra Guazzi e Antonio Bergolis, rispettivamente direttore, consulente senior e consulente dell’ufficio Insurance Consulting and Technology di Willis Towers Watson, che spiegheranno anche perché alcune vecchie tecniche di ML stanno tornando in auge in questi anni. Verrà inoltre evidenziato qual è il ruolo dei big data in questo campo, argomento che precederà una panoramica dei modelli principali, anche per compararne le prestazioni: quale modello è il migliore, in quale situazione e quali sono i miglioramenti rispetto ai modelli precedenti? La parte finale del workshop sarà invece dedicata ad alcuni esempi pratici di usi del machine learning nel mercato delle assicurazioni e oltre, “con lo scopo di comprendere meglio la domanda e proporre prodotti nuovi e migliori”.

Per l’iscrizione al workshop è a disposizione la pagina dedicata sul sito Evenbrite. Per maggiori informazioni si può consultare il sito di Trieste Città della Conoscenza.

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