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Banca Mediolanum adotta l’intelligenza artificiale nel risk management

Automazione - Intelligenza artificiale (Immagine Pixabay) Imc

Banca Mediolanum, grazie alla collaborazione delle proprie strutture di Innovazione e Risk Management, ha annunciato l’adozione della piattaforma di model risk management di Yields.io per soddisfare una serie di requisiti resi necessari dall’introduzione della normativa IFRS9 in materia di principi contabili, entrata in vigore il 1° gennaio 2018.

La nuova normativa ha infatti richiesto, anche per le banche con modelli interni di risk non validati, l’adozione di un framework di “model validation” e “model governance”. Da qui la necessità per tutte le banche “di individuare e dotarsi di strumenti innovativi” per la gestione dei processi di validazione dei modelli di rischio utilizzati.

La soluzione adottata, evidenziano dal Banca Mediolanum, permetterà di gestire l’intero ciclo di vita dei modelli di rischio, dalla validazione dei dati, misurazione della performance e benchmarking con algoritmi sviluppati attraverso l’uso di intelligenza artificiale. Nello specifico, la piattaforma Yields.io “ha permesso di sviluppare un framework di validazione per i modelli di rating in maniera automatizzata e altamente efficiente utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale e tecniche di machine learning. Questo framework, altamente scalabile, verrà esteso in futuro a tutti i modelli attualmente in uso dalla banca, dal rischio di credito ai rischi di mercato e liquidità”.

“Si tratta di una delle prime piattaforme FinTech applicate all’ambito regolatorio che utilizza il machine learning e l’intelligenza artificiale per la verifica e la convalida dei modelli di risk management – ha dichiarato Massimo Doris, amministratore delegato di Banca Mediolanum –. Grazie a questo accordo con Yields.io, società belga attiva in questo segmento innovativo, Banca Mediolanum diventa oggi una delle prime banche italiane ad utilizzare l’intelligenza artificiale nel campo del risk management”.

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