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GenAI e la prevenzione delle frodi: il report Experian

Experian, leader nel settore dei dati e della tecnologia, ha pubblicato il suo ultimo report, condotto da Forrester Consulting, che illustra il modo in cui l’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) sta trasformando il panorama delle frodi. L’indagine, condotta tra 499 figure decisionali esperte nella lotta alle frodi, rivela un aumento delle perdite delle imprese attribuite ad azioni fraudolente, prima fra tutte il furto di identità, e sottolinea l’importanza di adottare solide misure di sicurezza basate su machine learning (ML). La ricerca ha coinvolto otto paesi: Sudafrica, India, Norvegia, Danimarca, Spagna, Italia, Paesi Bassi e Germania.

Secondo l’indagine, il 73% dei decisori intervistati ritiene che la GenAI abbia reso le frodi più sofisticate, alimentando l’“industrializzazione” dei crimini, come identità sintetiche e deepfake. In Italia, il 69% delle aziende ammette di avere difficoltà nell’identificare l’uso della GenAI negli attacchi fraudolenti.

Le imprese si trovano a fronteggiare una crescente complessità nelle minacce e sono sempre più orientate verso l’adozione di soluzioni basate su machine learning (ML). La collaborazione con partner esterni e la condivisione di dati fra consorzi risultano cruciali per migliorare la prevenzione delle frodi, ma le difficoltà legate alla governance dei dati e alle normative nazionali restano un ostacolo.

Inoltre, il report sottolinea come l’uso del machine learning per prevenire le frodi sia ormai prioritario. Tuttavia, le aziende devono affrontare sfide nell’implementazione, tra cui la mancanza di dati di qualità e di addestramento adeguato. Le soluzioni di ML personalizzabili potrebbero offrire una via per accelerare l’adozione di strumenti di protezione efficaci.

Armando Capone, Ceo di Experian Italia, ha dichiarato: “In Italia, il settore finanziario e delle telecomunicazioni è particolarmente colpito dalle frodi. In Experian, siamo impegnati nello sviluppo di soluzioni basate su ML per contrastare queste minacce in un mondo sempre più digitale”.

In un panorama digitale in continua evoluzione, le aziende sono chiamate a rafforzare le loro difese. L’introduzione di tecnologie avanzate come la GenAI e il machine learning non solo migliora la capacità di rilevamento delle frodi, ma consente anche di anticipare i rischi attraverso l’analisi predittiva. Le organizzazioni più lungimiranti stanno già investendo in soluzioni che integrano questi strumenti con altre tecnologie, come il blockchain, per tracciare e verificare le transazioni in tempo reale. Questo approccio proattivo non solo riduce i danni economici, ma preserva anche la fiducia dei clienti, un asset fondamentale in un’epoca sempre più orientata alla digitalizzazione.

Leggi anche L’AI generativa continua a crescere il 67% delle imprese sta investendo

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